Ainexis
模型压缩方向论文精读，涵盖量化（GPTQ/AWQ）、知识蒸馏、结构化剪枝、稀疏化与低秩分解等方法，分析在精度、显存与推理速度之间的工程取舍。
GPT 类模型动辄上千亿参数，推理要好几张 GPU，普通人根…
逐节拆解 LoRA 论文：冻结预训练权重、注入低秩分解矩阵的…
逐条拆解 QLoRA 论文：LoRA 已经省了可训练参数，但…
