深度解读

对论文、开源项目、产品架构与技术事件的个人深度拆解，用大白话讲透设计动机、技术原理与实现取舍，帮读者理解表象之下的工程逻辑。

Jim Fan 拆解机器人的「GPT 时刻」：一次成型的一样本学习是怎么冒出来的

机器人领域迎来一个被多位研究者称为「GPT 时刻」的发布——…

2026-09-04

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Chollet 说 AI 的终点是「直觉引导的符号世界建模」：从 ARC-AGI-3 说起

ARC 基准的创建者 François Chollet 在 …

2026-09-05

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模型的引擎已经够猛了，缺的是底盘——Lilian Weng 拆解 Harness 工程

Lilian Weng 在 2026 年 7 月写了一篇 3…

2026-09-05

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模型能力是「钱的函数」：Noam Brown 说传统评测正在失效

2026 年 5 月，OpenAI 宣布内部模型证伪了 80…

2026-09-07

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FlashAttention-4 是怎么把 71% 利用率做出来的？Tri Dao 的算法-内核协同设计

FlashAttention-4 在 Blackwell 上…

2026-09-19

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六年的预训练进步拆开算了一遍：数据的贡献是架构的 3.24 倍

过去六年，公开的大模型进步到底来自更好的架构，还是更好的数据…

2026-09-25

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