微观视角

聚焦 AI 大模型行业一线专家的个人观点、实战经验与技术解读，从大佬的社交媒体发言、博客长文与技术分享出发，扩展成有背景、有出处、有行业讨论的深度文章。

Transformer 作者之一说了句重话：这些模型是「史上最强大的网络武器」

在同行纷纷呼吁放缓的九月，Cohere CEO、Transf…

2026-09-25

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六年的预训练进步拆开算了一遍：数据的贡献是架构的 3.24 倍

过去六年，公开的大模型进步到底来自更好的架构，还是更好的数据…

2026-09-25

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把「盯着 AI 干活」的活儿交出去：Perplexity 联创说他已经很少查看模型在干什么

让模型写代码早就不新鲜，难的是证明它写对了。Perplexi…

2026-09-25

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「我们正在失去控制」：Bengio 说了什么，为什么这次不一样

图灵奖得主、深度学习三巨头之一 Yoshua Bengio …

2026-09-25

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站在奇点的山麓：Demis Hassabis 给前沿 AI 写了一份治理框架

2026 年，DeepMind 联合创始人兼 CEO Dem…

2026-09-19

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「丰裕智能」的下一道瓶颈：Sam Altman 说先是晶体管，然后是电子

Sam Altman 在 2026 年的一次访谈里系统讲了「…

2026-09-19

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FlashAttention-4 是怎么把 71% 利用率做出来的？Tri Dao 的算法-内核协同设计

FlashAttention-4 在 Blackwell 上…

2026-09-19

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光有 1B 认知核心不够：Jason Wei 谈「能力必须冻进权重」

Jason Wei 用「先训一个 1B 的认知核心、再挂工具…

2026-09-19

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让 Claude 自己挑便宜模型干活：Simon Willison 的省钱 prompt 技巧

Simon Willison 是那种把 LLM 用到极致的人…

2026-09-07

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「我们在创造新的物种」——Hinton 说人类可能无法靠「更聪明」控制 AI

2026 年夏，OpenAI、Anthropic、Meta …

2026-09-07

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模型能力是「钱的函数」：Noam Brown 说传统评测正在失效

2026 年 5 月，OpenAI 宣布内部模型证伪了 80…

2026-09-07

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代码不再珍贵：吴恩达的 spec-first 智能体工作流，把工程师从「写代码」推到「定规格」

「AI 会编程了，所以别学编程」——吴恩达说这是「史上最差的…

2026-09-07

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模型的引擎已经够猛了，缺的是底盘——Lilian Weng 拆解 Harness 工程

Lilian Weng 在 2026 年 7 月写了一篇 3…

2026-09-05

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AI 工程不是炼丹：Chip Huyen 讲透「部署容易，可靠部署难」

Chip Huyen 在《AI Engineering》（2…

2026-09-05

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LoRA 微调到底怎么调才对？Sebastian Raschka 用实验把坑都踩过了

LoRA 参数高效微调已经成为 2026 年微调开源模型的主…

2026-09-05

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「SaaS 末日论」吵翻了天，Anthropic 老板却说不打算摧毁任何人

2026 年初，Anthropic 越来越强的 Claude…

2026-09-05

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“我们只有一个互联网”：Ilya 说预训练时代要结束了，Scaling Law 还能撑多久？

2024 年 12 月，Ilya Sutskever 在 N…

2026-09-05

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“机器人也要 GPT 时刻”：Pete Florence 的 GEN-1.5 让机械臂一次演示就学会新活

Generalist AI 在 2026 年 8 月 19 …

2026-09-05

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图灵奖得主 Sutton 泼冷水：大模型只是「共识的容器」，不是科学家

2024 年图灵奖得主、强化学习之父 Richard Sut…

2026-09-05

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Chollet 说 AI 的终点是「直觉引导的符号世界建模」：从 ARC-AGI-3 说起

ARC 基准的创建者 François Chollet 在 …

2026-09-05

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